树根案例|古井贡酒：万台设备齐“开口”，工业智能破解百年酒企品质密码

谈及制造业转型，数智化升级早已不是新鲜词汇。很多企业深知这是大势所趋，但在面对庞杂的制造场景时，却往往困惑于该从何处落子。实际上，工业智能的价值远不止于统筹庞大的全自动产线；把视线拉近，在偏差捕捉、隐患预警等常被忽视的细微处，它同样能大显身手。

树根科技携手中国老八大名酒企业——安徽古井贡酒股份有限公司（下称“古井贡酒”），以全链路物联数采技术精准破解产线底层的数据断层。针对这家市值逾740亿元的国民酒企，树根科技帮助其将上万台核心设备与超85万个数据点位全量接入统一平台；基于海量生产数据搭建分析模型，精准调整发酵、蒸馏等核心酿造工序，同步搭建智能设备运维体系。依托扎实的数据基建，树根科技正助力百年酒企突破运维局限，重构生产价值链条。

1：安徽古井贡酒酿造产业基地全貌

直击万台设备壁垒 打通上下数据断层

在古井贡酒智能园酿酒车间，繁密的管线与高速运转的机器背后，深藏着一项亟待破解的管理痛点：海量设备整体缺乏统一的物联能力。不同类型的机器如同割裂的独立单元，车间现场与上层业务管理系统之间存在明显的数据断层，导致上层系统难以获得有效的底层运行信息支撑。

酿酒工艺自身对温度、时间、流量等参数有着严格的精细化要求。古井贡酒以往的设备运维大多停留在事后维修与人工点检阶段，应对当前高强度的生产保障需求日益吃力。工艺执行层面，前端核心运行数据无法被实时、高频地获取，技术团队在开展工艺寻优时缺乏有效的数据抓手。关键运行信息的缺位，导致工艺精准执行与状态监管失去支撑，进而延缓企业向精细化运营迈进的步伐。

图2：古井贡酒酿酒车间加工作业场景

85万参数采集入云 重构全厂运维生态

剔除底层症结的解法，在于从最基础的数据语言开始梳理。树根科技技术团队深扎车间一线，为古井贡酒的酿造与灌装两大核心板块全面确立数据规范，统一物联进出口。目前，平台已成功接入古井贡酒超万台关键设备，实时采集点位突破85万个。借助5G与边缘计算技术，设备联网率96%以上。

全量数采网络之上，更深层的价值在于设备管理的智能演进。系统高频采集电机电流、转矩、润滑油液位等机器核心参数，并对关键设备引入温振监测。依托这些实时数据，平台自主构建起“设备健康度模型”，动态输出预测性维护建议，并将控制器的报警事件与制造执行系统（MES）的维保实绩深度绑定，进而沉淀出专属的故障知识库。

在精准的故障识别与预测性维护保障下，车间关键设备的非计划停机率显著下降，平均维修响应时间控制在30分钟以内；日常巡检的现场人力极大释放，整体运维人效迎来翻倍跃升。数智化的最佳实践，正让全厂设备运维从“经验主导”迈向真正的“数据驱动”。

图3：古井贡酒现代化智能酿造与自动化搬运车间

数据驱动工艺寻优 精准揪出毫厘偏差

底层物联数据的全面汇聚，为更深层次的工艺优化提供了数据基础。工业智能技术已被成功落地于古井贡酒复杂的工艺调优场景中。以酿造工序的常态化监控为例，系统预置了关键管控的工艺参数与报警策略。在一次实际生产监管中，即便重点监测的糊化时长及上甑用时均显示正常，系统依然敏锐地捕捉到了摘酒流量出现异常的参数抖动。这种隐藏在正常表象下的微小波动，却成为了平台基于海量数采底座，揪出底层设备隐患的关键线索。

基于此，平台依托多维数据模型自动溯源，辅助技术人员精准锁定异常根源：甑锅入甑气压不稳定，造成气压开合开关异常开闭。解决单点短板的背后，是车间管控逻辑的全面重构。过去严重依赖人工的周抽检分析，被基于物联网规则的实时监控全面取代，真正实现了由“被动维修”向“主动工艺优化”的跨越。与此同时，在高速移动设备的作业区域，平台同步设立电子围栏与“千里眼”智能监视，如有区域入侵即刻触发声光预警，为厂区拉起一道可靠的安全防线。

业务底层的全面贯通，彰显出中国老字号酒企拥抱数智化变革的战略魄力。树根科技将古井贡酒的设备机理与数据建模技术相融合，用逾85万个底层运行数据点位，转化为持续的精准优化能力。这不仅是一份助力740亿国民酒企击穿效能壁垒的实战范本，更是树根科技将赋能边界向大消费品等千行百业纵深拓展的生动缩影。树根科技在扎根实体经济的进程中，将持续依托工业智能的核心技术体系，驱动各行各业迈向高端化与数智化的全面跃升。

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来源：大观网