AI观点梳理：科技大佬眼中的产业风口与趋势信号

  如今，人工智能正从以规则驱动、单一场景适配、依赖人工标注与浅层感知的1.0时代，迈向由生成式AI引领、具备通用理解与自主决策能力、实现多模态协同与深度认知的2.0时代。这场技术迭代不仅带来了算力、算法与数据的全方位突破，更推动人工智能全面走向千行百业的商业化规模化应用，智能经济的新形态正加速成型。

  今年的政府工作报告明确提出：“促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。”这为智能经济的发展指明了务实的方向，释放了一个清晰的信号：人工智能已经跨越了单纯的技术探索期，正式进入到产业深度应用和全面发展的新阶段。

  日前，人工智能作为新质生产力的典型代表，成为热议的焦点。值得一提的是，来自科技界的代表纷纷围绕人工智能产业发展积极建言献策。

  雷军：推动人形机器人工程化与规模化应用

  近年来，随着人工智能技术的不断突破，人形机器人逐步从实验室走进人们的工作、生活场景，成为推动社会进步的重要力量。但与此同时，人形机器人的大规模工程化应用，尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题，导致人形机器人还处于“学徒工”状态，尚未真正转向“正式工”。

  因此，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军建议：

  第一，以实际生产需求为牵引，提高人形机器人的工艺稳定性。优化人形机器人单次任务成功率、MTBF、环境适应性等工艺参数，确保人形机器人在高温、低温、潮湿、振动、辐射等恶劣环境中能够保持良好的工艺稳定水平。同时，强化政策的精准引导，鼓励企业开展联合攻关，快速提升人形机器人的工程化能力，并有效降低人形机器人的单体成本。

  第二，扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率。鼓励工厂提供更多生产工位，打造人形机器人规模化运行场景。有序推进人形机器人的规模部署，开放更多生产场景，建设领先水平的全机器人生产线。针对部署通用人形机器人的制造工厂，给予产业补贴和优先准入等政策优惠。

  第三，加强安全标准体系建设，促进人形机器人应用。加快智能制造场景下的人形机器人标准制定，规范AI大模型与人形机器人的融合应用标准，推动人形机器人唯一编码的制定实施，保障人形机器人生产过程的安全性。强化人形机器人作业场景中的数据安全与伦理隐私，确保数据采集、传输、存储和使用的安全规范。加强人形机器人领域的国际交流合作，助力中国人形机器人走向全球。

  李开复：以多智能体封装智慧，打造“全球智能体工厂”

  现如今，智能体凭借其自主执行能力、多场景适应性、持续学习能力，正日益成为提升个人与组织效率的关键工具。它不仅能自动完成复杂任务，还能在不断变化的环境中优化自身行为，赋能各行业实现更智能、更敏捷的运作模式。

  零一万物CEO、创新工场董事长李开复认为，2026年，将是“企业多智能体上岗”的元年。AI正在从“一人一工具”的辅助角色，进化为“一人一团队”的组织核心。在复杂的商业战场上，多智能体(Multi-Agent)实现了从单纯“被动执行”到“自主思考协作”的惊人飞跃。

  多智能体不是在替代员工，而是在封装智慧，将能力软件化。它让个人的卓越，转化为组织永续的资产。过去，优秀的业务逻辑和判断力往往锁在核心人才的脑袋里，难以规模化复制。现在，通过多智能体，我们可以将这些深度的行业洞察“封装”成一套套全天候运转、自我进化的硅基军团。这意味着，企业的核心竞争力将不再随人员流动而损耗，而是如同乐高积木般，可复用、可拼装、可沉淀。

  “中国拥有全球最齐全的工业门类和超大规模的市场。每一个生产车间、每一段供应链流程，都是多智能体进化的绝佳实验室。当中国深厚的工业底蕴与多智能体技术深度耦合，我们将见证一个伟大的跨越：中国将从‘世界工厂’，稳步进化为智能驱动的‘全球智能体工厂’。”李开复说道。

  周鸿t：强化安全智能体应用，筑牢人工智能安全防线

  当前，安全领域面临着传统安全措施智能化不足、漏洞发现难修复慢且过度依赖人工专家、黑客智能体威胁加剧导致人与机器的不对称对抗，以及AI与业务系统深度结合带来更复杂安全隐患等方面的挑战。

  基于此，360集团创始人周鸿t提出两点建议：

  一是推动安全智能体场景化应用，由相关部门牵头制定部署指南，支持兼具“安全+AI”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源等系列安全智能体，在关键信息基础设施及工业互联网等领域批量部署，有效应对黑客智能体威胁。

  二是支持安全技术生态化创新，鼓励龙头企业联合科研机构组建创新联合体，承担国家重点专项，并将实战产品纳入政府优先采购目录，以规模化应用形成良性循环。

  刘庆峰：以AI赋能企业高质量出海，健全全球合规体系

  我国数字经济规模庞大、应用场景丰富，人工智能专利申请量占全球比重超38%(2025年4月数据)，数字服务贸易顺差屡创新高，企业出海正迎来重要窗口期。

  但在科大讯飞董事长刘庆峰看来，企业仍面临技术适配成本高、多语种服务缺失、融资渠道不畅、跨境合规风险大等瓶颈。为此，他提出以下三方面建议：

  一是强化AI技术底座支撑。推动国产底座大模型全球化应用，依托AI构建多语种智能翻译平台破解语言壁垒，提升企业跨境沟通效率;推动AI与各行业深度融合，赋能产品创新与服务升级，打造具有国际竞争力的“中国智造”品牌。

  二是优化跨境资本服务。进一步优化外汇额度管理，扩大高新技术企业、“专精特新”企业等主体的跨境融资便利化额度，简化外汇登记、资金汇兑流程，加大对民营、中小微企业的信贷支持力度，破解企业出海外汇使用和融资难题。

  三是健全AI出海全球合规体系。编制分区域AI出海合规指引，建立全球风险预警机制;搭建一站式AI出海合规服务平台，推动我国AI标准与国际互认;为中小微企业提供免费基础合规体检与普惠法律帮扶，护航企业行稳致远。

  何小鹏：突破高阶人形机器人“大脑”技术，构建智能化标准体系

  “十五五”规划建议明确提出，前瞻布局未来产业，推动具身智能产业成为新的经济增长点，国家战略层面政策框架已初步构建。

  小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏指出，人形机器人作为人工智能的物理载体与具身智能的核心形态，正处于与十余年前新能源汽车产业相似的爆发前夜，即将迎来从技术验证迈向规模化商用的关键战略窗口期。

  我国当前大部分人形机器人属于软件规则控制的类型，并在运动控制系统层面展现出强大的能力，而在“大脑”(自主思考与决策)与“小脑”(运动控制)的协同体系、更多场景任务泛化能力、商业化落地前景方面尚未形成行业优势，在本地部署自主感知、决策、执行能力，具备泛化能力，由物理世界大模型驱动的高阶智能人形机器人，更有利于真正推广到工业、商业乃至家庭等场景，拥有更广泛的商业化价值。

  为此，结合产业发展现状与未来趋势，他从两方面提出具体建议：

  一是推进高阶智能人形机器人端侧“大脑”技术突破与商业化落地，在涉及端侧大模型的架构研发与训练、数据的采集与合成、以及算力相关的研发投入巨大，建议出台针对性的研发鼓励政策，例如设立国家级专项研发基金、强化全链条税收政策梳理等，对高阶智能人形机器人的研发，给予支持与引导，推动大模型在人形机器人本地的部署，加速技术突破与商业化落地。

  二是加快构建人形机器人智能化标准体系，参照汽车行业自动驾驶分级标准，建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求，并明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标，为技术研发、产业落地与行业监管提供统一依据。

  苗伟：夯实算力与数据底座，保障人工智能基础设施发展

  智能时代，算力与数据是驱动AI创新发展的核心要素。针对AI大模型发展面临的算力供给缺口问题，中兴通讯高级副总裁苗伟建议，设立AI大模型训练专用算力开放平台，明确平台“公益优先、市场补充”的定位。通过根据用户需求动态分配算力、实行“阶梯式收费”机制，推动AI大模型健康发展，更好赋能实体经济转型升级。在数据要素市场化配置改革方面，他建议构建公共数据授权运营负面清单，明确运营“禁区”，在保障安全与使用公平的同时，坚决捍卫公共数据的公益本色。

  写在最后

  从人形机器人的工程化落地到多智能体的规模化应用，从AI安全防护到企业出海赋能，从算力供给保障到数据要素规范，科技界代表的建言献策，既立足当下产业痛点，破解人工智能商业化规模化应用中的堵点难点，又着眼未来发展，为智能经济高质量发展勾勒清晰路径。

来源：比特网