衔接过往，驶向未来：青云AI Infra 3.0为企业数智化转型筑桥

  从2023年大模型元年聚焦智算中心建设、破解非专业算力投资者的算力管理与运营痛点;到2024年行业试点阶段响应多行业差异化AI应用诉求、推动AI场景落地实践;再到2025年AI规模化落地阶段直面企业深度转型的难题。青云科技始终伴随企业数智化转型进程，针对性推出AI Infra 1.0、2.0、3.0，匹配不同阶段行业需求，持续助力企业突破AI落地瓶颈。

  当前，人工智能(AI)已迈入与各行业全面融合、深度创新的新阶段，正以前所未有的深度赋能传统行业数智化转型。面对企业遇到的多重矛盾与现实阻碍，青云科技精准洞察行业痛点。在日前举办的 “重构归一 ―― AI Infra 3.0发布会”上，青云科技正式带来破解企业AI落地困境的完整答案，为企业搭建起通向AI时代的坚实桥梁。

  企业数智化遇两难：不转型难，转型更难

  AI浪潮势不可当，企业数智化转型已成战略必选项。2025年初DeepSeek成功破圈，更让企业的转型信心拉满，加速迈向智能未来。但与此同时，部分企业在推进数智化转型的过程中，既要积极适应技术变革的时代需求，又必须确保业务运行的连续与稳定，因此陷入“不转型难，转型更难”的两难局面。具体来看：

  第一，需兼顾过往技术投入，又要主动发力AI创新，新老架构不兼容的问题突出，升级即淘汰的矛盾让企业左右为难。

  第二，IT团队追求管理流程的简化高效，因为简洁的管理模式更利于保障系统稳定、降低出错概率;但业务部门为应对市场竞争，需不断拓展业务边界，导致IT支撑需求持续复杂化，形成“支撑越深入，系统越复杂”的循环。

  第三，企业需满足技术迭代的创新需求，同时必须坚守业务稳定的底线，这使得团队不敢轻易推进升级，担忧引发运营风险。

  青云科技敏锐捕捉市场变化与客户需求，深入分析后发现：企业数智化转型的痛点，本质上是技术迭代的颠覆性与企业发展的渐进性之间的错配。基于这一判断，青云科技助力企业通过渐进式创新推进数智化转型，并依托这一创新路径，明确三大原则：

  一、尊重存量，衔接过往。兼容客户既有IT资产，尊重其存量业务逻辑。唯有尊重过往积累，方能更好地展望未来，为转型构筑基础。

  二、按需适配，持续进化。构建按需适配、可持续进化的架构体系。企业普遍忌惮一步到位的技术变革，因其将带来极高的风险与成本压力。而不同客户在发展阶段、技术能力与核心诉求上存在差异，需满足其按需分阶段升级的差异化需求。

  三、安全稳健，保障连续。在每一轮IT技术与架构迭代中，始终将客户转型过程中的业务连续性、数据安全性与升级平滑性置于首位，确保转型无虞。

  “企业要的不是颠覆性创新，而是实现不同IT架构间的跨越，”青云科技CEO林源表示“这恰恰是我们这些厂商应该要去考虑的更重要的事情，为客户搭建衔接历史与未来的桥梁。解决方案需兼容既有投资，进而全面支撑未来AI应用的持续迭代演进，从而保障转型全流程的平滑与稳定。”

  全栈赋能，平滑进化：青云AI Infra 3.0破解困境

  青云AI Infra 3.0旨在通过统一的创新底座，为企业构建一座衔接历史与未来的桥梁，高效、平稳地支撑其数智化进程。据介绍，青云AI Infra 3.0的强大支撑源于其清晰、开放的四层能力体系，确保从底层基础到顶层应用的全面赋能。

  最底层能力为内核层。青云科技推出 PrimusOS 信创操作系统，将作为所有平台功能的内核与底座，确保信创适配(含与不同芯片的适配)、合规性、安全性，同时保障极致性能调用。

  操作系统之上是KubeSphere核心调度层。通算、超算、智算均在此层完成调度，该层既是开放系统，更是开源调度底座。

  统一调度层之上，青云科技提供了企业所需的完整虚拟化能力、全栈云能力、云原生能力及AI智算能力，均可通过该统一平台实现。该层具备全功能属性，能支撑客户业务随IT架构变革逐步进化，保障业务连续性。

  企业的应用环境、业务需求往往复杂多样，当平台在不同行业落地时，差异化的场景需求成为必须应对的挑战。在坚守产品标准化优势的同时，为满足不同生态的对接需求与各行业“最后一公里”的落地要求，AI Infra 3.0专门构建了“开放层”。

  除了提供KubeSphere LuBan开放平台以及各产品100%开放的API接口外，平台还实现了对MCP协议等行业标准的开放与兼容，让生态伙伴与企业客户能够以AI原生的开发方式，开展定制化开发工作，实现符合自身需求的差异化落地，充分释放平台的适配潜力。

  在这四层能力的协同支撑下，青云AI Infra 3.0呈现出四大特性。其一，具备虚拟化、云、云原生、AI智算四大维度的全栈能力，为企业提供一站式技术支撑;其二，所有能力模块均支持解耦与插拔，企业可根据自身发展阶段按需实现分阶段升级，有效规避了一步到位式升级带来的资金风险与成本压力;其三，以架构标准化为基础，实现了所有产品交付的标准化，不仅降低了企业后续扩展与升级的技术难度，更直接推动了运维成本的显著下降;其四，全面提升客户业务稳定性，统一架构确保了业务连续性、数据安全性与升级过程的平滑性，而开放的底座与架构设计，则让产品能力能够持续迭代更新，始终满足客户未来的发展需求。

  基于上述特性，青云AI Infra 3.0为企业客户提供的四大价值，投资安心、转型安心、运营安心、创新安心，回应了企业在数智化转型进程中面临的各类困难与挑战。具体而言，统一架构设计相较于推倒重建的IT架构革新模式，可帮助客户实现最高75%的成本节约;针对企业拥抱IT架构变革的顾虑，能够提供100%平滑升级方案，确保业务全程零中断;统一架构配套统一管理控制台，通过单一管理界面，可使企业内部运维与运营团队的支撑效率提升70%以上;在当前环境下保障业务稳定性，让企业无须畏惧创新探索，同时可进化的技术架构能确保青云始终与客户需求保持同步迭代。

  “通过青云AI Infra 3.0架构，我们为企业客户构建了一座衔接历史与未来的桥梁：以投资安心保护存量资产，以转型安心降低客户的升级门槛，以运营安心简化客户管理的复杂度，以创新安心支撑客户的长期计划。我们深知，企业的数智化转型的每一步，都承载着历史的积累与未来的希望。青云科技也愿以统一的架构为桥，与您共赴AI时代。”林源总结道。

  成本减半、效率倍增：用实效验证AI价值

  据毕马威《2025智能科技 以人工智能驱动数智化转型新蓝图》数据显示，企业对AI的重视程度与应用成效显著提升：88%的企业认为拥抱AI的科技企业更具竞争优势，85%的企业计划增加全球预算中AI的投入占比。

  “企业已将AI应用视为竞争的战略要素，”青云科技副总裁沈鸥说，“‘AI优先’已不再是技术口号，而是企业活下去、赢下来的底线战略。”

  他进一步指出，助力企业规避技术复杂度高、升级成本高昂的转型陷阱，以更低应用门槛、更高落地效率赋能企业接入AI技术，将其转化为驱动企业增长的动力，这正是本次推介AI Infra 3.0的初衷。

  AI Infra 3.0源于青云科技十余年深耕积累的技术沉淀与市场洞察。青云科技长期聚焦云平台、云原生产品及智算云平台的技术研发、产品迭代与商业落地，洞悉技术架构演进与客户需求变化的内在关联。一方面，积累了从底层技术研发到产品化落地的全链路技术能力与实践经验;另一方面，通过把握客户诉求，形成了对行业发展趋势的前瞻预判。可以说，凭借在云平台、云原生及智算云领域的三位一体实践，青云科技具备了构建兼具当下适配性与未来扩展性的AI时代新型技术底座的坚实能力。

  在实践场景中，AI Infra 3.0的价值已得到充分验证。教育行业中，高校借助该架构搭建超算+智算的统一平台，以半数成本实现双重算力服务，确保GPU资源高效利用;智能制造领域，某企业通过架构协同破解“三朵云”困境，将IT响应时效从1小时压缩至15分钟，加速AI模型落地;媒体行业中，可插拔的开放架构帮助客户摆脱单一技术绑定，在设备故障时快速完成系统适配交付。

  深化协同+技术创新：共建开放共赢生态

  面对复杂的市场环境，生态共赢才是硬道理。沈鸥强调，青云科技的稳健发展，离不开合作伙伴与渠道伙伴的鼎力相助。与此同时，青云科技也通过洞悉合作伙伴在应对客户复杂需求过程中面临的压力，持续归集渠道与合作伙伴的需求反馈，扎实推进技术研发与产品储备工作。

  首先，青云AI Infra 3.0架构下各产品模块均支持异构计算需求，通过开放性设计理念与插件化架构，精准满足个性化场景应用诉求;其次，针对国产信创领域从CPU服务器向GPU服务器延伸的行业趋势，青云科技采取全面适配支持策略，已完成对市场领先信创产品的兼容性验证;再次，青云AI Infra 3.0所具备的统一技术架构、一致使用体验及标准化管理体系，能够有效帮助合作伙伴降低学习与适配成本，缓解产品技术层面的挑战。

  在具体的生态合作实践中，青云科技在多个领域交出了共赢答卷。其中，在生物制药行业，与客户的合作伙伴携手探索，助力客户高效落地专业AI模型。依托AI Infra 3.0架构成熟的模型服务能力对接专业大模型，通过模型与推理引擎分离的架构设计选择最优适配推理引擎，高效完成对接集成工作，推动客户医疗AI分析能力快速上线。

  在企业服务领域，某运营商选择青云AI Infra 3.0 整体化架构，在单一平台内实现AI算法开发、业务应用运行与算力服务部署，不仅加速了AI从概念验证到落地应用的进程，更凭借弹性交付能力让新方案更趋轻量化，简化了交付与运维流程，成功推动其IT部门从成本中心转型为业务拓展的引擎，大幅提升了部门战略地位。

  在软件服务领域，某应用软件提供商依托AI Infra 3.0架构，多个团队、多项开发任务可在统一平台同步开展，各团队按需申请资源、按实际使用量核算开发成本。一体化开发环境有效加速了客户应用升级改造速度，最终达成ISV、最终客户与青云的三方共赢。

  为了让合作伙伴与最终客户更放心地选择青云科技的产品，AI Infra 3.0架构从设计、研发、测试到交付的全流程，主动践行国产化适配要求，高效攻克各类软硬件兼容性难题，显著缩短部署交付周期，同步提升系统运行稳定性与可靠性，为生态合作筑牢信任基石。

  值得一提的是，作为架构的开发者与受益者，青云科技自身已通过AI Infra 3.0将产品上线周期从数月缩短至数周，并且快速上线新模型到智算云服务。同时，青云科技始终秉持生态开放战略，与海光、麒麟、华为等企业深化合作，共建AI产业生态。

  沈鸥表示，Gartner发布的2026年十大战略技术趋势中，AI超级计算平台位居首位，通过整合CPU、GPU、AI ASIC及神经形态计算等技术，助力企业统筹调度各类复杂工作负载，释放更卓越的性能、更高的效率与更大的创新潜力。从产品技术演进来看，这也将成为青云AI Infra 3.0下一阶段的发展目标。

  写在最后：

  如今，数智化转型已从选答题变为企业生存发展的必答题。青云科技深刻理解企业在转型路上遇到的挑战与顾虑，无论是技术架构的兼容，还是业务连续的保障，亦或是管理复杂的化解，本质上是打破技术迭代的颠覆性和企业发展渐进性之间的错配。青云 AI Infra 3.0的推出，不仅是一套完整的创新统一架构，更是青云科技对企业数智化征程的长期承诺与实践，构建起连接过去与未来的坚实桥梁，让企业能够安心投资、平滑转型、高效运营、大胆创新，从容驾驭AI时代的无限可能。

来源：比特网