思科携手英伟达推出面向 Neocloud、企业与电信行业的人工智能创新方案

  10月30日，思科发布多项创新成果，旨在加速 AI 在不同市场领域的安全与可扩展部署。此次发布的重磅产品包括思科N9100，这是首款由英伟达合作伙伴开发、基于英伟达Spectrum-X 以太网交换芯片的数据中心交换机。借助该产品，思科将为 Neocloud 和主权云部署提供符合英伟达Cloud Partner 要求的参考架构。针对企业客户，思科通过与英伟达共同打造的 Secure AI Factory，在 AI 部署过程中进一步增强安全性与可视化能力。而在电信领域，思科与英伟达及其他合作伙伴联合推出业内首个面向 6G 的原生 AI 无线技术栈。这些创新将为 Neocloud、企业及电信客户提供构建、管理与保护大规模 AI 基础设施所需的灵活性与互操作性。

  思科全球总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示：“我们正处在历史上最大规模数据中心建设的起点。要支撑未来的代理型AI 应用与创新，基础设施需要采用全新的架构来突破当前功耗、计算与网络性能的限制。思科与英伟达正携手定义这些面向未来的 AI 数据中心关键技术，从新兴的 Neocloud 到全球服务提供商与企业，都将受益于此。”

  英伟达网络业务资深副总裁 Gilad Shainer表示：“英伟达Spectrum-X 以太网实现了加速网络的卓越性能。结合思科的云参考架构与英伟达Cloud Partner 设计原则，客户可选择通过最新的思科N9100 系列或基于思科Silicon One 的交换机部署 Spectrum-X 以太网，打造开放的高性能 AI 网络。”

  无论是前端还是后端，以太网网络都必须具备足够的灵活性，以适应快速发展的 AI 创新、无缝整合现有基础设施，并实现简易的部署与管理。思科N9100 系列交换机预计将在年底前开放订购，提供思科NX-OS 或 SONiC 操作系统，推动 AI 网络的以太网发展，并为新云和主权云客户构建 AI 基础设施提供更大的灵活性。以 N9100 为基础，思科将推出符合英伟达Cloud Partner 标准的参考架构。思科的 Nexus 数据中心交换机产品组合通过思科Nexus Dashboard 提供统一的操作模型，涵盖 Silicon One、Cloud-scale ASICs，以及基于 Spectrum-X以太网交换芯片构建的交换机。

  此外，面向 Neocloud 与主权云客户，思科Cloud Reference Architecture (云参考架构)以英伟达Cloud Partner 的设计原则为基础，采用思科的 Silicon One 与 Cloud-scale ASIC 产品。该参考架构还将包含近期发布的基于 Silicon One P200的思科8223，用于跨网络扩展，以及英伟达BlueField-4 DPUs和英伟达ConnectX-9 SuperNICs 等关键组件。

  自 2025 年 3 月在 GTC大会上首次亮相以来，由思科和英伟达合作推出的Secure AI Factory已成为业界首个为企业提供综合性 AI 基础架构的方案，在保障性能的同时，将安全与可观测性置于核心位置。以思科AI PODs 与基于 Silicon One 的 Nexus 交换机为基础，思科此次进一步推出以下新的功能与升级：

  ・ 安全与可观测性：思科AI Defense已与英伟达NeMo Guardrails 集成，为 AI 应用提供更强大的网络安全防护。思科AI Defense已开放订购，可用于本地部署，帮助安全及AI团队保护 AI 模型与应用，防止敏感数据泄露。此外，Splunk Observability Cloud 帮助团队监控其 AI 应用程序堆栈的性能、质量、安全性和成本，包括通过 Cisco AI PODs 实时洞察 AI 基础设施健康状况;而 Splunk Enterprise Security 则扩展了这种可见性，以保护 AI 工作负载。

  ・ 核心AI基础设施：思科Isovalent 现已通过 AI PODs 推理工作负载验证，提供企业级高性能 Kubernetes 网络。思科Nexus Hyperfabric AI 配备新的云管理思科G200 Silicon One 交换机，支持高密度 800G 以太网，现已可选用于 AI PODs 部署。此外，配备英伟达HGX B300的思科UCS 880A M8 机架服务器，以及配备英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs 的思科UCS X系列模块化服务器，现在也可作为AI PODs的一部分进行订购，可满足从生成式 AI 微调到推理的多种高性能 GPU 需求。

  ・ 生态系统拓展：英伟达 Run:ai 软件现已通过思科及其合作伙伴提供，用于智能化 AI 工作负载与 GPU 编排。Nutanix Kubernetes Platform (NKP) 解决方案现已成为受支持的 Kubernetes 平台，Nutanix Unified Storage (NUS) 解决方案现已成为受支持的存储选项，其中 Nutanix Enterprise AI (NAI) 解决方案作为可互操作的软件组件，简化了容器化推理服务的构建和运营。

  ・ 政府级合规部署：思科正与英伟达合作，推动政府级AI Factory对齐的全栈端到端参考设计，适用于高监管环境下的 AI 部署。

  随着AI从智能手机拓展至更多互联设备，如增强现实眼镜、联网汽车与机器人，无线网络正面临前所未有的连接规模与效率挑战。为应对这一趋势，思科、英伟达及多家电信合作伙伴联合推出了首个用于移动网络的美国 AI-RAN 堆栈，该堆栈集成了感知与通信功能，并已在英伟达华盛顿GTC大会上展示了多项面向6G前沿应用的成果。这一解决方案使电信运营商能够在现有移动网络中融入AI能力，从5G增强服务起步，为未来的6G奠定基础。该堆栈结合了思科的用户面功能(UPF)与5G核心网软件，以及英伟达的AI Aerial平台，共同构建出一套高效、安全的底层基础，可实现物理AI与融合感知的网络功能。

  思科与英伟达的合作持续加速，源于双方对未来AI世界的共同愿景――一个可扩展、可观测且安全的智能时代。本次发布的技术进展，正是思科不断追求创新的有力见证，也将进一步加速企业、新云服务商以及电信运营商在AI领域的应用落地。

来源：比特网