谷歌推出天气模型MetNet-3,为用户提供精准天气预测
科技IT 2023-11-04 user123546
预测天气变量,如降水、温度和风,是社会许多方面的关键,从日常规划、交通到能源生产。准确的预报对于防备和减轻其影响至关重要。
11月3日消息,据外媒报道,谷歌研究院与 DeepMind 合作开发了最新的天气模型 MetNet-3,可为用户提供了高达24小时的高度准确和详细的预测,包括:降水、地表温度、风速、风向等。
据悉,MetNet-3提供了一个时间平滑且高度精细的预报,预报时间间隔为2分钟,空间分辨率为1至4公里。与传统方法相比,MetNet-3实现了强大的性能,优于最佳的单成员和多成员基于物理的数值天气预报(NWP)模式,如高分辨率快速刷新(HRRR)和集合预报套件(ENS),可提前24小时预报多个区域。
MetNet-3 的主要价值在于,可以即时以机器学习技术准确地预测天气,并在谷歌的产品上提供天气预报服务。
该模型根据不断搜集的最新数据,持续地创建完整精确地预报,研究人员指出,这与传统的物理推理系统不同,更能够满足天气预报的独特需求。
The End
相关阅读
- 安森美半导体在人工智能领域的“芯”布局
- 比特早报:科学家用AI造出最强铁基超导磁体,Zscaler携手英伟达提供AI安全解决方案
- Molex莫仕在中国荣获通用汽车供应商质量卓越奖
- 联想重磅发布ThinkPad P1 AI 2024 AI元启版,打造高性能移动工作站新标杆
- 第十七届互联网数据中心大会召开,行业伙伴再聚首,共话数智未来
- 西门子 Xcelerator 即服务助力松下进行家电开发数字化转型
- 比特网早报:截至5月末5G基站总数达448.6万个,黄仁勋减持英伟达套现1450万美元
- 间隙膜技术助力阿特斯TOPCon双面组件效能提升
- 比特网早报:微软推出AI工程新部门,马化腾称腾讯会持续投入资源进行算力的储备
- 比特网早报:Kimi近20天收入超去年全年,春节期间用户在千问上“一句话下单”近2亿次