加速企业AI发展，Cloudera宣布推出RAG Studio

  12月12日消息，数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera宣布推出RAG(Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成)Studio。借助RAG Studio，企业仅需几分钟即可使用实时企业数据部署RAG聊天机器人。

  据了解，这款无代码解决方案不仅为非技术用户使用AI应用提供便利，还促进了业务团队与IT团队在AI开发中的协作。同时，新方案有利于AI工具的普及，让更多用户采用AI工具。RAG Studio充分利用位于本地或云端的安全、可信实时数据，支持企业通过前沿技术解锁AI价值。

  随着聊天机器人成为一种流行的AI用例，企业正面临AI回答不准确的风险。一项研究发现，在不同任务中，ChatGPT的成功率从0.66%到89%不等。RAG结合了基于检索的系统和生成式AI的优势，能够提高准确性和与上下文的相关性，以及可解释性和可信度。采用RAG的聊天机器人不依赖一般信息，而是根据特定企业的实时数据回答问题，从而帮助AI减少“错觉”，大幅减少误答。通过向经过训练的大语言模型(LLM)提供业务上下文，投喂可信的企业数据， AI使用的成功率将有显著提升。

  Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示：“在中国市场，随着企业对数据价值的深入挖掘和AI技术的广泛应用，RAG Studio的推出无疑为企业AI的发展注入了新的活力。中国作为全球最大的数据生产国之一，其数据量正在以惊人的速度增长，这为RAG Studio所倡导的检索增强生成范式提供了广阔的应用空间。特别是在金融、制造、零售等行业，企业对于准确、高效、可信赖且更据上下文相关性的AI解决方案的需求日益迫切。RAG Studio凭借其无代码、易部署的特性，将助力中国企业在复杂多变的市场环境中迅速抓住机遇。”

  RAG Studio为Cloudera客户带来的优势包括以下三个方面：

  一是更大程度挖掘企业数据价值。Cloudera客户所处的运行环境复杂且有海量数据，包括各个混合云和多云生态系统中遍布着的结构化和非结构化数据。RAG通过将这些数据集成到AI工作流中，实现动态检索和上下文响应，帮助客户有效利用数据。

  二是实现经济且可扩展的AI解决方案。在企业中扩展AI解决方案通常会遇到各种挑战，包括高昂的计算成本、模型再训练的复杂性、确保数据管理的稳健性等。RAG能够减少对计算密集型生成模型的依赖，同时通过与Cloudera平台集成，提供经济且安全的AI工作流，以及减少对模型的持续微调，从而应对这些问题。

  三是为企业用例提供可解释且可信的AI。企业需要可信的AI解决方案，尤其是医疗、金融和政府等受监管行业的企业。通过将生成的输出结果直接链接到企业认可的数据源，RAG增强了Cloudera的人工智能堆栈的内置可解释性和可追溯性，以确保AI决策所依据的数据经得起验证和审计，并且让AI提供建议背后的推理过程透明化。

  Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示：“从更快的客户支持速度到更加明智的产品开发过程，RAG的优势覆盖了业务的方方面面。我们的RAG Studio无代码解决方案能够为企业提供快速原型开发能力、多种预先构建的集成，以及更高的运营效率。企业在制定和实施正确的AI战略方面承受着巨大的压力，而这项计划是Cloudera致力于加速企业AI发展的重要举措之一。”

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