高通公布新一代GPU:矩阵核心强化AI算力、更高频率更低功耗
高通公布了下一代骁龙顶级移动平台所搭载的新一代Adreno GPU的部分技术细节。
新GPU在延续三切片架构的基础上,进一步提升了运行频率,并首次引入片上高性能缓存、Matrix Cores专用AI计算单元及Adreno Neural Fusion融合架构,旨在从架构层面优化持续图形性能与功耗效率。

新一代Adreno GPU继续采用三切片架构设计,每个切片的运行频率较上一代提升250MHz,由1.2GHz提高至1.45GHz。高通表示,这一代GPU在架构层面进行了较大幅度的调整,重点改善持续图形性能和功耗效率,完整性能数据将在后续公布。

为了减少GPU对系统内存的频繁访问,新平台配备了18MB Adreno High Performance Memory(HPM)。
这是一块位于芯片内部、专为图形处理服务的高速存储空间,可作为可配置的图形工作区使用。
在渲染过程中,Adreno HPM可保存Render Target、深度与颜色缓冲区、此前渲染阶段产生的纹理及其他中间数据。
开发者可根据不同图形负载灵活调用片上存储,从而减少数据反复前往系统DDR内存所带来的延迟与功耗。高通公布的数据显示,该设计可带来约12%的功耗表现改善。

新一代Adreno GPU首次引入面向AI运算的Qualcomm Matrix Cores。这类专用计算单元可直接在GPU图形管线内部运行AI模型,使矩阵加速能力覆盖CPU、NPU和GPU等主要计算单元,同时减少神经网络任务在不同处理单元之间的迁移开销。
基于Matrix Cores,高通进一步推出Adreno Neural Fusion技术,将AI运算更直接地融入图形渲染流程。

该技术主要面向神经渲染、AI超分辨率和帧生成等场景,利用GPU内部的AI计算能力提升画质与渲染效率,在维持较高图形性能的同时降低功耗、增强持续运行能力。
其中,AI超分辨率将成为Adreno Neural Fusion首批落地的重点能力之一。
高通表示,该方案已获得Unity和Unreal Engine等主流游戏引擎的支持,开发者可直接集成部署,首批支持该技术的游戏预计将在今年实现商业化落地。

目前,新一代Adreno GPU的具体型号、完整运行频率、图形性能提升幅度及Neural Fusion支持的首批游戏名单仍有待进一步公布。
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