国产大模型扎堆发布，为何春节成行业竞争节点？

  2026年春节前夕，中国AI行业迎来一轮声势浩大的模型发布热潮。阿里巴巴发布千问系列旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，月之暗面Kimi推出新一代开源模型Kimi K2.5，DeepSeek则开源了面向OCR场景的专用模型DeepSeek-OCR 2......另有媒体报道，DeepSeek、字节跳动与阿里巴巴还计划在2月中旬农历春节前后，正式推出其新一代大模型产品。

  为何此时扎堆发布？

  与以往行业峰会或技术论坛集中发布的节奏不同，此次多家企业不约而同选择春节前夕，这一时机背后的战略考量值得关注。

 

  实际上，春节期间用户闲暇时间集中，对新工具、新功能的接受度与试用意愿显著提升。就比如在2025年春节期间，DeepSeek-R1模型凭借对节日场景的精准适配，成功实现用户量爆发式增长，正揭示出春节档的巨大价值――它既是产品试金石，也是用户拉新阵地。

  此时发布新品，结合节日氛围开展营销，不仅能快速积累用户基数，更有助于培养用户遇事找AI的使用习惯，为后续商业化落地奠定基础。因此，复制乃至超越DeepSeek-R1的成功路径，成为诸多厂商的诉求。

  从比参数到重实用

  除了发布时机的考量，此次发布潮更值得关注的，是行业发展导向的深刻转变。我们注意到，长期以来，AI行业曾一度陷入盲目追求模型规模，忽视推理效率、成本控制与场景化落地能力。

 

  而此次发布的新品，普遍将重点放在提升推理速度、降低部署成本、优化实际使用体验上，强调好用、实用、易用，推动AI技术真正走进企业与日常生活。具体来看：

  其一，攻坚深度推理能力。阿里Qwen3-Max-Thinking堪称代表，该模型总参数超万亿，预训练数据量达36T Tokens，通过自适应工具调用和测试时扩展两项技术创新，在科学知识、数学推理、代码编程等19项权威基准测试中，达到甚至超越国际顶尖闭源模型水平。该模型专注于提升复杂思考与稳定执行能力，可自主调用搜索、代码解释器等工具完成复杂任务。

  其二，探索多模态与智能体协同。月之暗面Kimi K2.5走出差异化路径，作为原生多模态模型，其创新在于Agent Swarm(智能体集群)架构，可动态创建并指挥多个智能体并行工作，核心理念是“Scaling Out, Not Just Up”(不仅要做大，更要做多)。面对复杂任务时，Kimi K2.5可动态创建并指挥多达100个智能体并行工作，处理步骤可达1500个。此外，Kimi K2.5还包含编程产品Kimi Code。该产品可在终端运行，并能与VSCode、Cursor、Zed等编辑器集成，支持通过输入图片和视频进行编程辅助，降低了技术门槛。

  其三，深耕垂直场景能力。DeepSeek-OCR 2作为新一代面向OCR场景的开源专用模型，在字符识别的基础上深度融合大模型语义理解能力，实现了从识别文字到理解文档的进阶突破。该模型针对多语种、多版式、模糊破损、超长篇幅等各类复杂文档场景做了专项优化，能精准完成文档结构化解析、关键信息提取、跨模态内容关联等任务，同时兼顾轻量化部署需求，大幅降低了推理延迟与使用成本。不仅如此，DeepSeek-OCR 2保持开源属性，开发者可快速适配政企办公、金融票据处理、教育文档解析、图书数字化等多元垂直场景，有效解决各类行业在文档处理中效率低、准确率不足的实际痛点。

 

  可以说，此次发布的新品，从深度推理、多模态协同到垂直场景深耕，彰显了AI产业正加速向场景化赋能转型。

  写在最后

  至于，DeepSeek、字节跳动和阿里巴巴即将发布的产品，将带来哪些全新技术突破与场景创新，目前尚不得知。但可以确定的是，这场发布潮只是AI行业竞争的一个缩影，春节流量红利仅是短期优势，竞争力终究回归技术实力、场景落地与商业化能力。

 

  对各大厂商而言，无论是技术突破、生态布局还是场景深耕，最终的检验标准始终是解决实际问题的能力。谁能在提供强大技术支撑的同时，更安全、更便捷、更经济地满足用户与企业的真实需求，谁能更好地平衡技术、体验与成本的关系，谁就更有机会在接下来的长跑中胜出。

来源：比特网