以开源破局，红帽解锁企业AI规模化落地新路径

  大模型的崛起，开启了人工智能(AI)发展的新纪元。DeepSeek系列模型的问世，不仅为开源AI生态树立了全新标杆，更将开放创新的浪潮推向了前所未有的高度。

  然而，AI技术价值的充分释放，在于与具体业务场景的深度融合。当前，许多企业在推进AI战略落地的过程中，仍普遍面临着顶层设计缺失、技术架构分散、跨部门协作壁垒以及数据治理滞后等多重挑战，这些问题正日益成为制约AI落地成效的瓶颈。

  在此背景下，近日举办的2025红帽论坛聚焦上述挑战，深入探讨如何依托开源技术与方法论破解AI落地困局，并进一步展望企业级AI的未来发展趋势。

  以开源赋能，让协作创新更高效

  在AI发展进程中，协作创新至关重要。在红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康看来，创新从不源于单一企业或团队，而是凝聚多方合力的成果，这种协作主要体现在三个维度：一是内部协同，企业内部的IT部门、业务部门、财务部门、生产制造部门与研发部门需紧密配合，形成AI落地的内部合力。二是生态联动，除了优质的GPU、服务器与网络系统，还需依托上层软件构建操作平台与开发环境，最终通过各类模型的研发实现技术落地，这离不开生态合作伙伴的协同支撑。三是社区赋能，社区是生态资源整合的载体，创新效率高，全球开发者共同参与可实现众人拾柴火焰高的效果，还能直接借鉴现有成果加速研发;同时社区资源具备可复用性，无须从零开始，能在已有技术基础上持续优化。

  由此可见，企业在AI领域的竞争力，并非单纯取决于算力强弱或GPU配置优劣，而在于能否整合企业内部资源、生态合作伙伴与开源社区的力量，这种组织协同能力才是协作创新的核心。

  值得关注的是，全球AI发展正从问答模式向智能体模式进阶。过去，AI多以问答模式存在，而智能体不仅能回应问题，更能主动提供可落地的解决方案，甚至自主推进执行。据IDC发布的报告预测，亚太地区70%的企业预期，Agentic AI(具身智能/智能体AI)将在未来18个月内颠覆现有的商业模式。

  但与此同时，AI的安全性、可靠性也成为行业关注的焦点。尤其在大中华区，IT主管们更看重AI的可治理性、责任性与可控性。如何让AI既跑得起来，更跑得快、跑得稳、跑得久，又能安全前行，这正是当前企业AI落地的诉求。

  面对技术迭代快于项目推进的行业现状，开源成为红帽应对变化的策略。据曹衡康介绍，开源优势主要体现在三个方面：一是社区的集体智慧与协作力量;二是快速迭代的创新活力;三是技术透明性带来的可靠性，开源并非黑盒子，而是公开可追溯的技术体系。

  在开源策略的指引下，红帽在AI技术落地层面展开了一系列实践。例如，针对AI领域关键的推理服务器技术(vLLM)，红帽不仅深度参与社区建设，更通过收购相关企业、发起llm-d项目，借助容器技术实现推理服务器的规模化部署，让更多企业享受到开源技术的红利。

  此外，红帽还宣布与国产GPU企业沐曦达成战略合作，双方将充分发挥各自在硬件研发与软件生态的核心优势，实现从GPU硬件优化到AI操作系统及上层平台的全栈协同，共同为企业提供适配本土算力的开源AI解决方案，破解异构算力整合难题，助力企业降低AI落地成本。

  红帽大中华区首席技术官张家驹介绍称，沐曦聚焦GPU硬件研发，同时在软件生态上投入大量资源。红帽则在AI OS及上层平台提供支撑，涵盖容器平台、MLOps、训推一体、推理引擎等环节。

  红帽大中华区资深市场总监赵文斌补充道：“合作的驱动力是客户需求。中国市场中，众多企业存在异构算力、异构云的需求，红帽的开源生态能够帮助客户充分利用现有资源，实现降本增效。例如部分客户同时使用不同品牌的GPU、不同类型的模型，红帽的价值就是打通这些异构资源，既保障创新活力，又避免资源浪费。”

  告别盲目跟风，这份报告给出差异化适配方案

  实际上，很多企业在AI规模化落地中面临困惑，从数字化转型到试点、再到规模化是两个截然不同的阶段。试点阶段更侧重技术可行性验证与局部业务价值挖掘，而规模化落地则需解决全流程适配、跨部门资源协同、技术与业务深度融合等复杂问题。同时，行业属性、企业文化的差异，进一步决定了AI落地的节奏与方向。

  红帽与CIO时代联合发布的《2025中国企业级AI实践调研分析年度报告》，恰好针对这些差异化困惑与落地难题提供了坚实的数据支撑。该报告基于350多位各行业CIO及IT高管的调研结果，覆盖制造、金融、医疗、能源等多个关键行业，确保了调研结论的普适性与针对性。报告从战略规划、技术架构、人才储备、治理体系四个核心维度，系统剖析了企业在AI落地不同阶段的现状特征、典型痛点及突破路径，并结合标杆案例给出了可落地的专家建议，为企业制定差异化的AI落地策略提供了可参考的实践蓝图。

  基于对报告核心发现的解读，曹衡康指出，AI落地过程中面临三大挑战：一是目标挑战，AI布局需明确价值导向，不能盲目跟风，需清晰界定应用目标与实施路径;二是数据挑战，海量数据的整合、治理与模型训练是AI落地的基础;三是架构挑战，面对多样的软硬件选择，需构建弹性架构，实现模型的灵活替换与适配，避免被单一技术绑定，将选择权真正交给客户。

  “红帽的‘三个任意’愿景本质上是为客户提供低成本、高灵活性的选择：支持任意加速器，不绑定特定GPU，确保算力弹性配置;支持任意云平台，可根据需求选择AWS、阿里云等适配方案;支持任意服务模型，当前各类开源大模型层出不穷，红帽架构可实现各类模型的灵活适配。”曹衡康说道。

  中国首发，开源ASIL安全车用操作系统亮相

  在汽车“电动化、智能化、网联化”的浪潮中，操作系统如同车辆的“神经中枢”，其先进程度已成为衡量车辆安全性、舒适度、智能化水平与综合性能的基石与灵魂。

  在此次论坛上，红帽不仅发布了全球首个开源ASIL安全功能等级Linux车用操作系统，更选择将这一具备行业突破性的产品放在中国首发。

  红帽中国汽车操作系统首席代表姜对此解释道，从技术趋势与产品优势来看，软件定义汽车的需求已从早期智能座舱娱乐化转向自动驾驶高阶化。前几年市场以安卓系统为主，通过Real Time OS+安卓架构满足娱乐需求，但随着L2及以上自动驾驶的普及，封闭式、黑盒化的操作系统已无法适配多样化的AI工具与应用，Linux及开源技术的优势逐渐凸显。此外，自动驾驶的开发与测试需要云端虚拟化支撑，Linux系统恰好能实现端云打通，成为行业技术趋势。红帽耗时4年、投入数亿美元推动车用OS通过功能安全认证，正是为了匹配未来自动驾驶需求。

  写在最后：

  回顾2025红帽论坛的议题与分享，开源与协作创新始终是贯穿AI落地进程的主线。我们看到，红帽三十余年的发展历程，始终与开源同行，更离不开全球合作伙伴的鼎力支持。从技术引领到项目落地，从理念共识到实践赋能，合作伙伴的携手让开源技术在更多企业场景中释放价值。正如曹衡康所言：“AI的下一步发展方向，是打造可靠、负责任、可治理的智能系统，开源则是实现这一目标的重要路径。红帽希望借助开源技术与开放文化，助力企业在AI这段旅程中，跨过高山、大海，平稳快速抵达成功彼岸。”

来源：比特网