比特网早报：马斯克称人类智力将被AI超越，微软计划加码算力集群

  2025年9月12日消息，昨夜今晨，科技圈都发生了哪些大事？行业大咖抛出了哪些新的观点？比特网为您带来值得关注的科技资讯：

  2024年图灵奖得主理查德・萨顿：在人类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的

  2024年图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德・萨顿在2025外滩大会上表示，人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”，潜力将远超以往。他认为，我们正进入“经验时代”，需要一种新的数据源，由智能体与世界直接交互中生成。在人类的发展进程中，人工智能的替代将是不可避免的。(36氪)

  强化学习在特定领域已展现出强大潜力。AlphaGo通过自我对弈超越人类围棋水平，AlphaProof在数学推理中发现新定理，这些案例验证了“经验生成知识”的可行性。最新研究如LEGION框架，通过贝叶斯非参数模型和语言嵌入技术，让机器人实现终身学习，在复杂任务中自主组合已有技能。这表明经验驱动的AI不仅是理论构想，已开始向现实应用渗透。

  马斯克称人类智力处于停滞状态，明年开始将被AI超越

  在周二的All-In峰会上，马斯克重申了他的预测，2026年人工智能的智力将超越单个人类，到2030年将超越人类总和。马斯克在谈到人工智能时表示，一个粗略的经验法则是，10倍的计算能力将使智能翻倍。因此，我们将继续看到人工智能的规模不断扩大，直到大部分太阳能被用于计算。马斯克预测，从明年开始，人工智能将比任何东西都要聪明。到2030年，人工智能将比所有人类的总和还要聪明。(新浪财经)

  阿里发布下一代基础模型架构Qwen3-Next

  阿里发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。据介绍，该结构相比Qwen3的MoE模型结构，进行了以下核心改进：混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、一系列训练稳定友好的优化，以及提升推理效率的多token预测机制。Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型拥有800亿参数，激活参数30亿，实现了与Qwen3-32B dense模型相近甚至略好的性能，而训练成本仅为Qwen3-32B的十分之一不到。(36氪)

  微软计划加码算力集群，助力自研大模型与OpenAI等对手展开竞争

  微软计划扩大用于训练自家人工智能(AI)模型的算力基础设施，希望能与OpenAI、Anthropic等对手一较高下。微软消费者AI业务负责人Mustafa Suleyman周四在全员大会上表示，公司将对自有算力集群进行“重大投资”，用于模型训练。(新浪财经)

  微软扩大算力基础设施的决策，本质上是对AI技术长期价值的押注。其核心逻辑在于：通过算力自主化构建技术壁垒，以支撑从模型训练到场景落地的全链条创新。

  Adobe第三季度业绩超预期，盘后涨超6%

  Adobe第三季度营收59.9亿美元，预期59.1亿美元;第三季度经调整每股收益5.31美元，预期5.18美元。Adobe预计全年营收236.5亿-237.0亿美元，公司原本预计235.0亿-236.0亿美元。Adobe盘后涨超6%。(财联社)

  文心思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking登顶HF全球模型趋势榜

  据HuggingFace官网数据，截至2025年9月11日，百度最新开源的文心思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，在HuggingFace文本模型趋势榜上排名第一，模型总榜排名第三。(36氪)

  宇树科技官宣IPO后王兴兴首次发声：现在是“AI干活”大规模爆发的前夜

  9月11日，在2025 Inclusion・外滩大会期间，宇树科技创始人兼CEO王兴兴在圆桌论坛发言时表示：“真正让AI落地干活，现在还在大规模爆发性增长的前夜。对我个人而言，这个时代是非常激动人心的。”这是宇树科技宣布IPO计划后其首次公开现身，他还提到，当前具身智能发展仍然存在挑战，在数据层面，数据采集和质量问题比较突出，也需要提升数据的利用率;在模型层面，当前多模态数据的融合并不理想，且在机器人领域，模型与机器人的控制模态对齐也是难点。(36氪)

  Meta高管Dane Glasgow将加入派拉蒙担任首席产品官

  当地时间9月10日，派拉蒙宣布Meta高管Dane Glasgow将加入该公司，担任首席产品官。Glasgow将负责引领公司的产品愿景与战略规划，推动数字平台、沉浸式叙事、广告业务及人工智能技术领域的创新发展。其将直接向首席执行官David Ellison汇报工作。(界面新闻)