谷歌Tensor G5发布：3nm制程，CPU性能提升34%，TPU性能提升60%！

“谷歌刚刚发布了新一代 Pixel 10 系列机型，其搭载了谷歌最新的Tensor G5处理器，这是谷歌首款交由台积电代工的出货量，并且也是谷歌当前最强的移动处理器。据了解，Tensor G5 芯片采用台积电3nm制程，CPU采用 1 个超大核核心、5 个大核和 2 个中核的八核心架构。相比前代的Tensor G54，Tensor G5的 CPU 整体平均性能提升 34%，单核与多核性能均有“显著提升”，TPU 性能提升高达 60%。

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谷歌刚刚发布了新一代 Pixel 10 系列机型，其搭载了谷歌最新的Tensor G5处理器，这是谷歌首款交由台积电代工的出货量，并且也是谷歌当前最强的移动处理器。

据了解，Tensor G5 芯片采用台积电3nm制程，CPU采用 1 个超大核核心、5 个大核和 2 个中核的八核心架构。相比前代的Tensor G54，Tensor G5的 CPU 整体平均性能提升 34%，单核与多核性能均有“显著提升”，TPU 性能提升高达 60%。

从实际的性能来看，根据GeekBench 跑分库数据显示，谷歌 Pixel 10 Pro XL 手机的最高得分为单核为 2242 分，多核 5981 分。相比较搭载 Tensor G4 的 Pixel 9 Pro XL，谷歌 Pixel 10 Pro XL 在单核方面提升 14.15%，多核方面提升 28.07%。

此外，Google DeepMind 依旧参与了Tensor G5 的设计开发，可运行最新Gemini Nano 模型。

谷歌 Tensor 团队介绍称，G5 采用 Matformer 模型架构与 Per Layer Embedding 技术，在有限的移动设备内存条件下能够更高效地运行模型并提升响应质量。此外，它还支持将上下文窗口从 12K 扩展至 32K。谷歌表示，这将改善网页浏览、应用启动、系统渲染、AI 体验等多种场景的响应速度。

同时，Google 升级了软硬件层面的散热控制，让 Tensor G5 能在更高频率下稳定运行。

Tensor G5 首发即支持 20 余项端侧 AI 功能，包括 Magic Cue、通话笔记、新版 Journal 应用、诈骗检测及 Gboard 智能编辑等。在语音翻译中，生成式模型与传统音频机器学习模型并行运行，实现更自然的结果。此外，Tensor G5 具备“一次性语音保真”能力，可通过几秒钟的音频重建说话者的声纹特征，同时 Google 强调不会进行语音注册或存储音频，保障用户隐私。

影像方面，Tensor G5 集成的自研 ISP（图像信号处理器）进一步提升了低光性能表现，能进行更精细的场景分割与对象识别，使 Pixel 10 默认支持 1080p 和 4K30 的 10 位视频录制，并带来运动去模糊和 Real Tone 优化。

谷歌表示，Tensor G5 还支持“Add Me”“Auto Best Take”以及最高 100 倍 Pro Res 变焦。谷歌指出，这是迄今最大规模的 Pixel 相机模型，参数量接近 10 亿，并首次在应用内运行扩散模型，TPU 在其中发挥关键作用。对比之下，Pixel 8 Pro 的 G3 仅有数万参数，Pixel 9 Pro 的 G4 则在百万级别。Tensor G5 还驱动了一款 30 亿参数的多语言实时语音模型，进一步展示其 AI 计算能力。

得益于此，Pixel 10 系列相机新增“Camera Coach”、100 倍“Pro Res Zoom”24fps 视频以及更多 AI 新功能。如图所示，当处于拍照状态时，Gemini 会实时指导用户该如何操作，从而拍出更好看的照片。