sureCore PowerMiser IP 使用于人工智能应用的鲁汶工程大学芯片可实现 40% 以上的动态节电

“超低功耗存储器专家 SureCore 帮助比利时鲁汶大学（KU Leuven）开发了一款用于人工智能应用的神经处理加速芯片，与使用行业标准 SRAM 的解决方案相比，该芯片的动态功耗节省超过 40%。sureCore 的 PowerMiser™ IP 的 16nm FinFET 变体已经在更成熟的节点上得到了验证，它采用了公司市场领先的省电技术，实现了世界一流的效果。

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超低功耗存储器专家 SureCore 帮助比利时鲁汶大学（KU Leuven）开发了一款用于人工智能应用的神经处理加速芯片，与使用行业标准 SRAM 的解决方案相比，该芯片的动态功耗节省超过 40%。sureCore 的 PowerMiser™ IP 的 16nm FinFET 变体已经在更成熟的节点上得到了验证，它采用了公司市场领先的省电技术，实现了世界一流的效果。

sureCore 首席执行官 Paul Wells 说："我们很高兴听到鲁汶工程大学的团队利用我们开创性的 PowerMiser SRAM IP 取得了显著的改进。

PowerMiser 是一种低功耗 SRAM IP，专为要求在激活时具有高计算负荷以及最低运行和待机功耗的尖端设备而开发。与代工厂和其他 SRAM 解决方案相比，它可将动态功耗最多降低 50%，静态/漏电功耗最多降低 20%，在整个工艺、电压和温度范围内均可节省功耗。

Wells 继续说道： “人们忘记了 16 纳米节点的最初驱动力是移动和 HPC 解决方案，因此为该节点开发的大多数 IP 都是针对性能而非功耗进行优化的。如今，16 纳米几乎可以说是一个成熟的节点，已有数百万台设备投入使用。有远见的应用开发人员现在正寻求利用这一节点改进的密度、漏电和功耗特性，特别是可穿戴设备、医疗和边缘人工智能设备。这正是我们的 PowerMiser SRAM 能够带来巨大优势的地方，因为它能够实现具有挑战性的功耗预算。

鲁汶大学（KU Leuven）的 Wim Dehaene 教授评论说： “我们之所以授权使用 sureCore 的 PowerMiser IP，是因为我们想为人工智能应用开发一种新型的神经处理加速器芯片。这种芯片需要非常高的计算处理能力，当然，这种设备也具有显著的功耗特性。我们对 sureCore 解决方案能够在节电方面取得如此大的进展印象深刻。”

PowerMiser 采用 28 纳米、22 纳米和 16 纳米工艺节点，今年晚些时候 sureCore 还计划推出 7 纳米版本。

鲁汶工程大学项目简介

Wim Dehaene 教授在鲁汶大学电子工程系 MICAS 研究部门工作。六位教授的研究重点是模拟和数字集成电路设计。更多信息，请访问：www.micas.be

Wim Dehaene 的个人研究兴趣是低功耗数字电路和内存、内存计算以及生物医学电路。

关于 sureCore

sureCore 是超低功耗存储器专家，通过一系列创新产品和设计服务，帮助集成电路设计界满足苛刻的功耗预算要求。sureCore 的低功耗工程方法和设计流程可帮助企业通过定制的低功耗 SRAM IP 和低功耗混合信号设计服务满足最苛刻的存储器要求，从而实现明显的市场差异化。公司的超低功耗产品线包括一系列经过硅验证的低至近阈值、独立于工艺的 SRAM IP。欲了解更多信息，请访问：www.sure-core.com